モンテカルロイベント生成に適用した網羅的ニューラル重要度サンプリング【JST・京大機械翻訳】

Pina-Otey Sebastian; Sanchez Federico; Lux Thorsten; Gaitan Vicens

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202209174240613 整理番号：22P0151621

モンテカルロイベント生成に適用した網羅的ニューラル重要度サンプリング【JST・京大機械翻訳】

Exhaustive Neural Importance Sampling applied to Monte Carlo event generation

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発行年： 2020年05月26日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年07月21日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

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ニュートリノ振動実験に必要な正確なニュートリノ-核断面モデルの生成は,核応答をモデル化するための多くの自由度と正確な計算の記述を同時に必要とする。完全なモデルの詳細な計算は,モンテカルロ発生器を遅く,非現実的にする。自動的かつ効率的に拒絶サンプリングのための適切な提案密度を見つけるために,正規化フローに基づく方式であるExhausive Neural Importance Sampling(ENIS)を提示し,この技術が拒絶アルゴリズムの共通問題をどのように解決するかを論じた。【JST・京大機械翻訳】

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, , 【Automatic Indexing@JST】

ニュートリノ相互作用 , レプトンによる反応・散乱 , 物理化学一般

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