細胞感染中のヒトコロナウイルスRNAを研究するための多色超解像イメージング【JST・京大機械翻訳】

Wang, J.; Han, M.; Roy, A. R.; Wang, H.; Moeckl, L.; Zeng, L.; Moerner, W. E.; Qi, L. S.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202209220640079 整理番号：21P0257321

細胞感染中のヒトコロナウイルスRNAを研究するための多色超解像イメージング【JST・京大機械翻訳】

Multi-color super-resolution imaging to study human coronavirus RNA during cellular infection

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発行年： 2022年01月13日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年01月13日
JST資料番号： O7001B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

重症急性呼吸器症候群コロナウイルス2(SARS-CoV-2)は,20年以内に第3のヒトコロナウイルスであり,生命を脅かす疾患を引き起こし,第1に汎発性の広がりに達する。現在のおよび将来のコロナウイルスに対する治療ヘッドウェイを作るため,感染中のコロナウイルスRNAの生物学は,正確に理解する必要がある。ここでは,ナノスケールでのコロナウイルス感染を研究するために,高スループット共焦点および超解像顕微鏡イメージングを組み合わせたロバストで一般化可能なフレームワークを提示する。モデルヒトコロナウイルスHCoV-229Eを用いて,コロナウイルスゲノムRNA(gRNA)と二本鎖RNA(dsRNA)を多色RNA免疫FISHにより特異的に標識し,細胞内の局在パターンを可視化した。本アプローチの精巧な解決は,gRNAとdsRNAの3つの異なる構造への著しい空間的組織化を明らかにし,抗ウイルス薬処理後の感染状態の定量的特性化を可能にする。本アプローチはコロナウイルスの基本的生物学と治療効果の研究を支持する包括的な枠組みを提供する。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , , 【Automatic Indexing@JST】

感染症・寄生虫症一般 , ウイルス感染の生理と病原性

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