重み付きm-クリークアネックス操作に基づくスケールフリーネットワーククラスのためのスペクトル解析とその応用【JST・京大機械翻訳】

Zhang Zhizhuo; Cao Jinde; Wu Bo

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202209253644860 整理番号：22P0329052

重み付きm-クリークアネックス操作に基づくスケールフリーネットワーククラスのためのスペクトル解析とその応用【JST・京大機械翻訳】

Spectral Analysis and its applications for a class of scale-free network based on the weighted m-clique annex operation

出版者サイト {{ this.onShowPLink() }} 複写サービスで全文入手
高度な検索・分析はJDreamⅢで

この文献はプレプリントです。プレプリントについてはこちらをご確認ください。

著者 (3件)： , ,
資料名：
発行年： 2022年04月10日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年04月10日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

ネットワークのスペクトルは,ネットワークの機能と動特性を研究するための重要なツールであり,グラフ操作と製品は,特定のローカルとグローバルトポロジー構造を構築するための効果的機構であった。本研究では,スケール因子mと重み因子rによって制御された加重m-クリークアンネックス操作τ_m ̄r(.)のクラスを定義して,それを通して,小世界とスケールフリー特性を有する反復加重ネットワークモデルG_tを構築した。特に,反復tの数が無限になる傾向があるとき,ネットワークにはトランス有限フラクタル特性がある。次に,ネットワーク構造の反復特性を通して,ネットワークに対応する正規化ラプラシアン行列の固有値の反復関係を研究した。従って,Kenemy定数,多重度-Kirchhoff指数および加重スパニング木の数を含むネットワークのスペクトルのいくつかの応用を,さらに与えた。さらに,ネットワーク操作が実際のネットワークをよりよくシミュレートし,人工ネットワークの分野においてより多くのアプリケーションポテンシャルを持つように,反復加重ネットワークG_tの構造と機能に及ぼすネットワーク操作を制御する2つの因子の効果も研究した。【JST・京大機械翻訳】

, , , , , , , , , ,
, , , , 【Automatic Indexing@JST】

計算機網 , 分子・遺伝情報処理

, , ,

前のページに戻る