縦断的研究における非反応Bias分析: 早期小児期縦断研究への適用に関する比較レビュー【JST・京大機械翻訳】

Si Yajuan; Little Roderick; Mo Ya; Sedransk Nell

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202209254175316 整理番号：22P0332393

縦断的研究における非反応Bias分析: 早期小児期縦断研究への適用に関する比較レビュー【JST・京大機械翻訳】

Nonresponse Bias Analysis in Longitudinal Studies: A Comparative Review with an Application to the Early Childhood Longitudinal Study

出版者サイト {{ this.onShowPLink() }} 複写サービスで全文入手
高度な検索・分析はJDreamⅢで

この文献はプレプリントです。プレプリントについてはこちらをご確認ください。

著者 (4件)： , , ,
資料名：
発行年： 2022年04月14日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2024年01月29日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

縦断的研究は,個人が全波に対するデータや調査の特定の質問を提供できないとき,非応答を受ける。縦断的研究における非応答バイアス解析(NRBA)に対するアプローチを比較し,2010~11年のKindergartenクラス(ECLS-K:2011)の初期小児縦断研究について例証した。摩滅による波動非応答はしばしば単調な欠測パターンをもたらし,ランダム(MAR)またはランダムでない(MNAR)の欠損で欠測機構を失うことができる。単調パターンに対するNRBAに対する重みづけ,多重帰属(MI),不完全データモデリング,およびBayesアプローチを論じた。重み付け調整は,構築した重みが関心のある調査結果と相関するとき有効である。MIは,入力モデルに含まれる欠落値を持つ変数を許容し,潜在的にバイアスが少なく,より効率的な推定をもたらす。一般化推定方程式を用いて推定した最尤推定と限界モデルによるマルチレベルモデルは,不完全な縦方向データを扱うことができる。Bayes法は事前情報を導入し,モデル推定を潜在的に安定化する。MAR結果にオフセットを加え,MNAR偏差を評価する感度解析を行った。記述的要約と解析モデル推定のためにNRBAを行い,ECLS-K:2011アプリケーションにおいて,NRBAは,サブスタンティブ結論にわずかな変化をもたらすことを見出した。NRBAに関する証拠の強さは,非応答調整における特性と重要な調査結果の間の関係の強さに依存し,従って,成功したNRBAに対する鍵は,強い予測子を含むことである。【JST・京大機械翻訳】

, , , , , , , , ,
, , , , , , , 【Automatic Indexing@JST】

代謝異常・栄養性疾患一般 , 精神障害

, , , ,

前のページに戻る