ヒト脳における静止状態ネットワークへの白質と灰白質結合の寄与の図化【JST・京大機械翻訳】

Nozais, V.; Forkel, S. J.; Petit, L.; Talozzi, L.; Corbetta, M.; Thiebaut de Schotten, M.; joliot, m.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202209328098530 整理番号：22P0032153

ヒト脳における静止状態ネットワークへの白質と灰白質結合の寄与の図化【JST・京大機械翻訳】

Atlasing white matter and grey matter joint contributions to resting-state networks in the human brain

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発行年： 2023年01月10日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2023年01月10日
JST資料番号： O7001B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

過去20年間にわたって,静止状態機能的磁気共鳴イメージングの研究は,ネットワーク内およびネットワーク間の機能的連結性が認知状態および病理と関連していることを明らかにした。しかし,連結性を支える白質接続は部分的にしか記述されていない。各静止状態ネットワークに寄与する白色と灰色の物質を同時にマッピングする方法を開発した。ヒトコネクトームプロジェクトを用いて,30の静止状態ネットワークのアトラスを作成した。また,この方法は,ネットワーク間の重なりを強調することができ,ほとんどの脳白質(89%)が,少なくとも7つの静止状態ネットワークによって共有される16%で,複数のネットワーク間で共有されることを明らかにした。これらの重複,特に多数のネットワークによって共有される領域の存在は,これらの領域における白質病変が静止状態ネットワーク内の相関とコミュニケーションに強く影響する可能性があることを示唆する。RSNに対する白色と灰白質の共同寄与を探索するためのオープンソースソフトウェアを提供し,RSNに対する白質損傷の影響の研究を容易にした。ソフトウェアの最初の臨床応用において,脳卒中患者と影響を受けた静止状態ネットワークをリンクでき,それらの症状がネットワークの推定関数と良く整合することを示した。【JST・京大機械翻訳】

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中枢神経系

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