観察研究方法を評価するための公開臨床試験報告の使用【JST・京大機械翻訳】

Steinberg Ethan; Ignatiadis Nikolaos; Yadlowsky Steve; Xu Yizhe; Shah Nigam H.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202209354294584 整理番号：21P0037091

観察研究方法を評価するための公開臨床試験報告の使用【JST・京大機械翻訳】

Using public clinical trial reports to evaluate observational study methods

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発行年： 2020年06月24日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年09月13日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

観察研究は,様々な医療介入の効果を推定するために貴重であるが,観察研究で使用される方法は,多くの試験不可能な仮定を必要とするので,評価するのは難しい。この検証可能性の欠如は,異なる観察研究方法を比較し,特定の観察研究の結果を信頼するのを困難にする。本研究では,臨床試験報告から発掘されたグランドトルースに基づく観察研究方法を評価するための新しいアプローチである,試行Verifyingを提案する。著者らは,様々な観察研究方法の精度と思い出しを推定するために使用できる既知の因果関係の雑音除去収集への試行報告を,処理する。次に,大規模な国家保険請求データセットから既知の因果関係を同定する能力に関して,複数の観察研究方法を評価するために,試行Verifyationを使用した。逆傾向スコア重みづけは,既知の因果関係を正確に再現し,他の観察研究手法よりも性能が優れていることが分かった。試行は,観察研究方法を評価するために,他者に自由に利用可能である。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , 【Automatic Indexing@JST】

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