橋下のトロールの発見:モチーフ検出器に関する予備作業【JST・京大機械翻訳】

Yarlott W. Victor H.; Ochoa Armando; Acharya Anurag; Bobrow Laurel; Estrada Diego Castro; Gomez Diana; Zheng Joan; McDonald David; Miller Chris; Finlayson Mark A.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202209390859997 整理番号：22P0331373

橋下のトロールの発見:モチーフ検出器に関する予備作業【JST・京大機械翻訳】

Finding Trolls Under Bridges: Preliminary Work on a Motif Detector

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発行年： 2022年04月12日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年04月12日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

モチフは,ニュース,文献,プレスリリース,およびプロパガパンダにおけるコミュニケーションデバイスとして重要である,民間の folkで見出される特徴的な再帰要素である。モチフは文化的に関連する情報の大きな配置を簡潔に示唆し,それらの広い利用は文化的知識のタッチストーンとして認知的重要性を示唆し,文化的に意識された自然言語処理タスクに対する価値のあるステップを検出する。今までに,モチーフに関心を持つ民生者や他者は,手作業から手動でモチーフを抽出するだけである。モチーフを自動的に検出するシステムの開発に関する予備的報告を示した。訓練モチーフ検出のためのデータを作成するための注釈努力を手短に記述した。部分的に,モチーフ候補がモチーフの方法で使われるかどうかをいかに決定するかを捉えることを狙った,著者らのインプログレスアーキテクチャを詳細に述べる。この記述は,モチーフ検出の特徴として,オフ-シェル型メタファー検出器の試験を含み,モチーフ上の0.35のF1と,モチーフ候補に割り当てる4つのカテゴリーにわたって0.21のマクロ平均F1を達成した。【JST・京大機械翻訳】

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自然語処理 , 応用心理学

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