コンピューター特異性を用いた位相イメージングを用いた組織スライスにおけるコラーゲン線維の無標識イメージング【JST・京大機械翻訳】

Sakakura, M.; Macias, V.; Borhani, S.; Kajdacsy-Balla, A.; Popescu, G.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202209397039979 整理番号：21P0273174

コンピューター特異性を用いた位相イメージングを用いた組織スライスにおけるコラーゲン線維の無標識イメージング【JST・京大機械翻訳】

Label-free imaging of collagen fibers in tissue slices using phase imaging with computational specificity

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発行年： 2022年01月25日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年01月25日
JST資料番号： O7001B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

上皮形態に加えて組織コラーゲン含量を評価することは,特に腫瘍患者における腫瘍分類および生存の予測において,組織病理学において相補的な情報を提供することが証明されている。この目的に広く用いられている1つのイメージング様式は,第2高調波発生顕微鏡(SHGM)であり,コラーゲン線維に関連する非線形感受率を報告する。もう一つの方法は,ピクロシリウスレッド(PSR)組織染色と組み合わせた偏光光学顕微鏡(PLM)である。しかし,SHGMは高価な装置を必要とし,限られたスループットを提供するが,PLMとPSR染色はルーチンの外科的病理学ワークフローの一部ではない。ここでは,高特異性で非標識組織のコラーゲン分布を計算的に推論するために,計算特異性(PICS)を用いた位相イメージングを利用した。PICSは,定量的位相画像(QPI)を,1回訓練されたモデルを通して,フォワードパス当たり200mili秒の高精度と推論速度によって,定量的位相画像(QPI)を対応するPSR画像に変換するために,深い学習を利用する。同じ視野から,空間光干渉顕微鏡(SLIM)と偏光光学顕微鏡(PLM)画像の両方を生成するマルチモーダルイメージング装置を開発した。著者らの結果は,PICSによって報告されたコラーゲン線維配向,長さ,および真直度の分布は,KL-発散によって定義されるように,グランドトルースからのものと密接に一致することを示した。【JST・京大機械翻訳】

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生体の顕微鏡観察法

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