単一試行EEG測度の神経認知モデルは知覚的意思決定時の空間的注意の潜在効果を記述する【JST・京大機械翻訳】

Ghaderi-Kangavari, A.; Amani Rad, J.; Parand, K.; Nunez, M. D.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202209436135824 整理番号：22P0330790

単一試行EEG測度の神経認知モデルは知覚的意思決定時の空間的注意の潜在効果を記述する【JST・京大機械翻訳】

Neuro-cognitive models of single-trial EEG measures describe latent effects of spatial attention during perceptual decision making

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発行年： 2022年04月10日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年04月10日
JST資料番号： O7001B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

視覚知覚意思決定は,視覚符号化,注意,証拠の蓄積,および運動実行を含む複数のコンポーネントを含む。最近の研究は,EEG振動が知覚意思決定中の符号化の時間と証拠蓄積の開始を同定できることを示唆する。科学者は,空間注意が意思決定における参加者性能を改善することを示すが,空間注意が,性能の改善をもたらす個々の認知成分にどのように影響するかについてはほとんど知られていない。証拠蓄積の前後における視覚符号化時間(VET)と証拠蓄積後の他の非決定時間過程の両方が,空間的トップダウン注意により影響を受けるが,証拠蓄積自体に影響されない証拠を見出した。特に,著者らは,参加者が顔-自動車知覚意思決定タスク中のいくつかの試行に関する視覚野における目標刺激の位置について知らされたオープンソースデータセットを使用した。EEGの応答時間,精度,および単一試行N200潜時(約125から225msポスト刺激)への神経ドリフト拡散モデルフィッティングは,運動実行のような他の非決定時間プロセスから視覚符号化と決定プロセスのプロセスを分離することができた。これらのモデルは階層的Bayesフレームワークにおける単一ステップに適合した。モデル選択基準とモデルシミュレーションとの比較は,空間注意がVETと他の非決定時間プロセスの両方を操作することを示した。空間的注意が,運動実行時間(MET)のような他の非証拠蓄積過程にどのような影響を与えるか,そしてなぜこれが文献を与えられた場合,なぜ予期せぬかを考察した。このトピックスに関する将来の研究の提言を行った。【JST・京大機械翻訳】

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中枢神経系

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