急速に進化するソフトウェアのためのオンライン適応可能なバグ位置決め【JST・京大機械翻訳】

Ciborowska Agnieszka; Decker Michael J.; Damevski Kostadin

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202209469312934 整理番号：22P0300194

急速に進化するソフトウェアのためのオンライン適応可能なバグ位置決め【JST・京大機械翻訳】

Online Adaptable Bug Localization for Rapidly Evolving Software

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発行年： 2022年03月07日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年03月07日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

Bug位置確認は,特定のバグ報告書に関連するプログラム要素を推薦することによってデバッギング時間を減らすことを目的とする。今日まで,研究者は,与えられたバグレポートとソースコードの間の類似性を利用する異なる情報検索技術を適用することにより,この問題を主に取り組んだ。しかし,ソフトウェア変更の速度増加とユーザへの連続配信に向けた最新のソフトウェア開発傾向により,ソフトウェアの最新のバージョンに迅速に適応できないバグ位置確認技術の現在の生成は不適切になっている。本論文では,オンラインバグ位置確認のための技術を提案し,これにより,迅速にアップダブルなバグ位置確認モデルが可能になった。より具体的には,オンライントピックモデルのアンサンブルに基づくストリーミングバグ位置確認技術を提案し,それは,特定の(明示的コード記述)とより抽象的なバグレポートの両方に適応できる。ソースコードのスナップショットの代わりに入力として変化(拡散)を用いることにより,このモデルは欠陥予測と共変化情報をその予測に自然に統合する。初期結果は,提案したアプローチが56評価プロジェクトのうち42のバグ位置確認性能を改善し,平均MAP改善は5.9%であることを示した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , 【Automatic Indexing@JST】

計算機システム開発

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