ノンパラメトリック回帰のための包含試験【JST・京大機械翻訳】

Lapenta Elia; Lavergne Pascal

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202209493133510 整理番号：22P0303335

ノンパラメトリック回帰のための包含試験【JST・京大機械翻訳】

Encompassing Tests for Nonparametric Regressions

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発行年： 2022年03月13日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2023年10月25日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

著者らは,L2距離を通してノンパラメトリックモデルの包含を特徴付けるために,形式的フレームワークを設定した。ノンパラメトリック回帰モデルの比較に関する以前の文献と対照的である。次に,完全ノンパラメトリックである包含仮説のための試験手順を開発した。著者らのテスト統計はカーネル回帰に依存し,帯域幅の選択の問題を提起する。テスト統計のための「小さなバイアス特性」を得るための2つの代替アプローチを研究した。野生ブートストラップ法の妥当性を示した。データ駆動帯域幅の使用を経験的に研究し,小型および中程度のサンプルに対する著者らの試験の魅力的な特徴を説明した。【JST・京大機械翻訳】

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, , 【Automatic Indexing@JST】

数値計算 , システム同定

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