不完全カスケードCSIによる知的反射表面支援コグニティブ無線システムのためのロバストなビーム成形設計【JST・京大機械翻訳】

Zhang Lei; Pan Cunhua; Wang Yu; Ren Hong; Wang Kezhi

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202209509048720 整理番号：21P0028762

不完全カスケードCSIによる知的反射表面支援コグニティブ無線システムのためのロバストなビーム成形設計【JST・京大機械翻訳】

Robust Beamforming Design for Intelligent Reflecting Surface Aided Cognitive Radio Systems with Imperfect Cascaded CSI

出版者サイト {{ this.onShowPLink() }} 複写サービスで全文入手
高度な検索・分析はJDreamⅢで

この文献はプレプリントです。プレプリントについてはこちらをご確認ください。

著者 (5件)： , , , ,
資料名：
発行年： 2020年04月09日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2024年01月05日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

本論文では,知的反射表面(IRS)を導入して,コグニティブ無線(CR)システムのネットワーク性能を強化した。特に,IRS支援CRシステムにおける一次ユーザ(PU)関連チャネルに対する有界チャネル状態情報(CSI)誤差モデルと統計的CSI誤差モデルの両方に基づくロバストビーム成形設計を研究した。2次ユーザ(SU)送信機(ST)での送信予符号化(TPC)とIRSでの位相シフトを一緒に最適化し,SUのサービス品質,PUに課せられた制限干渉,および反射ビーム成形のユニットモジュールに課されたSTの全送信電力を最小にした。逐次凸近似(SCA)法,Schurの補完,一般的符号-定値原理,逆Chi-正方形分布およびペナルティ凸凹手順を,これらの複雑な制約を取り扱うために呼び出す。非凸最適化問題をいくつかの凸部分問題に変換して,効率的アルゴリズムを提案した。シミュレーション結果は提案したアルゴリズムの効率を検証し,STの最小送信電力と最適化問題の実現可能性率に及ぼすCSI不確実性の影響を明らかにした。シミュレーション結果はまた,STにおける送信アンテナの数およびIRSにおける位相シフトの数が,チャネル実現可能性率と全送信電力のバランスをとるために注意深く選択されるべきであることを示した。【JST・京大機械翻訳】

, , , , , , , , , , , , ,
, , , 【Automatic Indexing@JST】

無線通信一般 , 移動通信

, , , , , ,

前のページに戻る