COVID-19パンデミックの数に関連する分布の時間的および空間的進化【JST・京大機械翻訳】

Liu Peng; Zheng Yanyan

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202209513059524 整理番号：22P0329531

COVID-19パンデミックの数に関連する分布の時間的および空間的進化【JST・京大機械翻訳】

Temporal and spatial evolution of the distribution related to the number of COVID-19 pandemic

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発行年： 2022年04月08日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年08月23日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

本研究は,世界中の200か国にわたって,2020年4月から2022年6月2022日までの時間スパンで,累積的および毎日確認されたCOVID-19ケースと死亡の数に基づくデータ解析を系統的に実施した。そのような研究の特徴は,COVID-19パンデミックにおいて観測された国レベルの分布の時間的および空間的進化を明らかにし,次のようにいくつかの興味深い結果を得ることである。(1)累積確認事例と死亡に対する数の分布は,COVID-19の初期段階のべき乗則に従い,その後のコースで指数関数を伸ばした。(2)毎日確認されたケースと死亡に対する数の分布は,COVID-19の初期と後期のステージでべき乗則に従い,中期ステージで指数関数を伸ばした。べき乗則と引き伸ばされた指数挙動の間の交差領域は,「感染」事象と「死」事象の進化に依存するようである。このような観察は,COVID-19拡散の動力学過程に関連する一種の重要な対称性を意味する。(3)各計量に対する正規化数の分布は2年間の時間スケーリング挙動を示し,拡張指数関数により良く記述される。このような国レベル分布におけるべき乗則と伸張指数挙動の観測は,ヒト相互接続社会におけるウイルス拡散過程の内在的動力学を示唆する。したがって,COVID-19パンデミックの理解と数学的モデリングが重要である。【JST・京大機械翻訳】

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疫学 , 感染症・寄生虫症一般

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