心不全患者における左室駆出率クラスを予測するためのクレームベースモデルの外部検証【JST・京大機械翻訳】

Mahesri, M.; Chin, K.; Kumar, A.; Barve, A.; Lahoz, R.; Studer, R.; Desai, R.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202209601098505 整理番号：22P0271399

心不全患者における左室駆出率クラスを予測するためのクレームベースモデルの外部検証【JST・京大機械翻訳】

External validation of a claims-based model to predict left ventricular ejection fraction class in patients with heart failure

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発行年： 2020年11月03日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年11月03日
JST資料番号： O7002B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

背景:駆出率(EF)は心不全(HF)における重要な予後因子であるが,管理請求データベースはEFに関する情報を欠いている。著者らは以前に,メディケア請求からEFクラスを予測するモデルを開発した。ここでは,市販保険ロールの外部検証サンプルにおけるこのモデルの性能を評価した。方法:EF測定を含む電子医療記録(EMR)データ(IBM Explorys)にリンクしたMETHOD Truvenscan請求を用いて,01-2012と10-31-2019の間のHFのUS患者のコホートを同定した。以前に開発したモデルを適用することにより,患者をEF(HFrEF)または保存EF(HFpEF)でHFに分類した。EMRデータで記録したEF値を用いて,金標準HFpEF(LVEF[≧]45%)とHFrEF(LVEF<45%)を定義した。モデル性能を,HFrEFおよびHFpEFに対する総合精度,陽性予測値(PPV)および感度に関して報告した。【結果】平均年齢71歳の合計7,001のHF患者を同定し,そのうち1700(24.3%)がHFrEFであった。この外部検証試料で0.81(95%CI:0.80~0.82)の全精度が見られた。HFpEFでは,モデルは0.96(95%CI,0.95~0.97)と0.81(95%CI,0.81~0.82)のPPVの感度を有した。一方,HFrEFでは,感度は0.32(95%CI,0.30~0.34)であり,PPVは0.73(95%CI,0.69~0.76)であった。これらの結果は米国メディケア請求データで以前に発表されたものと一致した。結論:医薬品請求ベースのモデルの成功した検証は,このモデルが,市販請求データベースにおける特定のEFクラスを有する患者サブグループを同定するために使用できるという証拠を提供する。【JST・京大機械翻訳】

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循環系の疾患

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