R’enyi’s疑似距離推定量に基づくWald型試験による2つの依存正規母集団を比較するためのロバストなアプローチ【JST・京大機械翻訳】

Jaenada Maria; Castilla Elena; Martin Nirian; Pardo Leandro

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202209613243802 整理番号：22P0283594

R’enyi’s疑似距離推定量に基づくWald型試験による2つの依存正規母集団を比較するためのロバストなアプローチ【JST・京大機械翻訳】

Robust approach for comparing two dependent normal populations through Wald-type tests based on R\'enyi's pseudodistance estimators

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発行年： 2022年02月02日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年09月23日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

Fisher(1915,1921)による2つの精力論文が発表されたので,二変量正規分布のための固定値相関係数ヌル仮説の下のテストは,重要な統計的問題を構成する。漸近ロバスト統計のフレームワークにおいて,それは調査すべき大きな興味の主題である。これと他の試験のために,対相関正規ランダムサンプルに焦点を合わせて,R’{e}nyiの擬似距離推定器を提案して,それらの漸近分布を確立して,反復アルゴリズムをそれらの計算のために提供した。それらから,Walld型試験統計を,関心の異なる問題のために構築し,それらの影響関数を理論的に研究した。異なる文脈におけるヌル相関をテストするために,広範囲なシミュレーション研究と2つの実データベースの用例は,著者らの提案のロバスト特性を支持した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , , 【Automatic Indexing@JST】

数値計算 , システム・制御理論一般 , 統計学

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