特異双対解による全変分正則化最小化問題の誤差推定【JST・京大機械翻訳】

Kaltenbach Alex; Bartels Soren

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202209624094477 整理番号：22P0026292

特異双対解による全変分正則化最小化問題の誤差推定【JST・京大機械翻訳】

Error estimates for total-variation regularized minimization problems with singular dual solutions

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発行年： 2022年01月11日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年01月11日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

Crouzeix-Raviart有限要素を用いた全変動正則化最小化問題の有限要素近似に対する最近の準最適誤差推定は,一般に与えられないLipschitz連続二重解の存在を必要とする。著者らは,二重解のLipschitz連続性が一般に必要でないことを示す解析的証明を提供した。Lipschitz切断技術を用いて,与えられた二重解のSobolev規則性に直接依存する誤差推定を導いた。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , 【Automatic Indexing@JST】

システム同定

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