データの言語的記述は高等教育における教育学習過程にどのように役立つか:人工知能【JST・京大機械翻訳】

Rubio-Manzano Clemente; Senoceain Tomas Lermanda

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202209634961756 整理番号：21P0005592

データの言語的記述は高等教育における教育学習過程にどのように役立つか:人工知能【JST・京大機械翻訳】

How linguistic descriptions of data can help to the teaching-learning process in higher education, case of study: artificial intelligence

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発行年： 2017年11月27日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2018年01月30日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

人工知能はコンピュータ科学カリキュラムにおける中心トピックである。2011年から,コンピュータゲームに基づくプロジェクトベース学習方法論を設計し,Bio-Bio大学の知能人工コースに実装した。プロジェクトは,コース中に見られる発見的アルゴリズムを用いてプログラムされるソフトウェア制御エージェント(ボット)を開発することを目的とする。この方法論は良好な学習結果を得ることを可能にするが,その実行中にいくつかの課題が見出されている。本論文では,データの言語記述が,学習されたアルゴリズムに関する技術的および個人化されたフィードバックによって学生および教師の提供を助けることができる方法を示した。複雑な現象の言語モデリングに基づくコンピュータゲームボットのためのアルゴリズム挙動プロファイルと新しいTuring試験も,そのような課題に対処するために提案した。この新技術の可能性を示し,探求するために,Webプラットフォームを設計し,著者の1つによって実装し,評価のプロセスにおけるその組み込みは,教育学習プロセスの改善を可能にした。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , , 【Automatic Indexing@JST】

人工知能 , CAI

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