統合型センシング,通信,および計算上の計算:MIMOビーム成形設計【JST・京大機械翻訳】

Li Xiaoyang; Liu Fan; Zhou Ziqin; Zhu Guangxu; Wang Shuai; Huang Kaibin; Gong Yi

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202209636759067 整理番号：22P0281741

統合型センシング,通信,および計算上の計算:MIMOビーム成形設計【JST・京大機械翻訳】

Integrated Sensing, Communication, and Computation Over-the-Air: MIMO Beamforming Design

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発行年： 2022年01月29日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年02月22日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

モノのインターネット(IoT)応用の前例のない成長をサポートするために,IoTデバイスによって膨大なデータを収集し,更なる計算のためにサーバに送る必要がある。レーダセンシングとデータ通信の両方のための同じ信号を利用することによって,統合センシングと通信(ISAC)技術は,物理層におけるデータ収集と配信の間の障壁を壊した。マルチアクセスチャネルにおけるアナログ波加算を利用して,空中計算(AirComp)は物理層における伝送による関数計算を可能にする。ISACとAirCompの有望な性能は,統合センシング,通信,および計算(ISCCO)と呼ばれるフレームワークの開発に関する現在の研究を動機づける。レーダセンシングとAirCompの性能計量を,推定目標応答行列の平均二乗誤差と受信計算結果によってそれぞれ評価した。MIMO ISCCOの設計課題は,IoTデバイスとサーバの両方におけるセンシング,通信,および計算のためのビームフォーマの共同最適化にあり,非凸問題をもたらす。この問題を解決するために,半定値緩和の技術に基づくアルゴリズム解法を提案した。ISCCOに基づくターゲット位置推定の使用事例をシミュレーションで実証し,性能優位性を示した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , 【Automatic Indexing@JST】

移動通信 , 計算機網

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