抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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バイナリプログラムの対称性の存在は,通常,分岐および結合ソルバの性能を低下させる。本論文では,周期的グループに対する伝搬技術に基づく探索空間から対称解を捨てる効率的な可変固定アルゴリズムを導いた。著者らのアルゴリズムは,対称性の議論から導出できるすべての可能な可変固定を見つけるための保証,すなわち,著者らのアルゴリズムによって見出されるものより,より可変な固定を見つけることができない。バイナリプログラムのあらゆる置換対称性グループが周期的サブグループを持つので,誘導アルゴリズムを使用して任意の対称バイナリプログラムにおける対称性を扱うことができる。実験では,著者らのアルゴリズムが,周期的対称性のための他の可変固定アルゴリズムよりも,対称性をより効率的に取り扱うという数値的証拠も提供する。【JST・京大機械翻訳】