規則的に変化する時系列のその後の極値のクラスタにおける順序パターン【JST・京大機械翻訳】

Oesting Marco; Schnurr Alexander

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202209654860611 整理番号：22P0055506

規則的に変化する時系列のその後の極値のクラスタにおける順序パターン【JST・京大機械翻訳】

Ordinal Patterns in Clusters of Subsequent Extremes of Regularly Varying Time Series

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発行年： 2019年02月04日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年04月07日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

本論文では,静止時系列における高閾値のその後の超過として定義される極値の時間クラスタを調べた。これらのクラスタの2つの意味のある特徴はクラスタサイズの確率分布とクラスタ内の順序パターンである。これらのパターンは連続データ点の順序構造のみを取るので,この方法は単調変換と測定誤差の下でロバストである。規則的に変化する時系列のフレームワークにおける対応する限界分布の存在を検証し,ノンパラメトリック推定器を開発し,適切な混合条件下で漸近的正規性を示した。推定器の性能をシミュレーション例と河川ラインの排出データへの実際のデータ適用で実証した。【JST・京大機械翻訳】

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, , 【Automatic Indexing@JST】

人工知能 , システム・制御理論一般

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