バックフロー相関を持つ行列積状態【JST・京大機械翻訳】

Lami Guglielmo; Carleo Giuseppe; Collura Mario

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202209701392567 整理番号：22P0023047

バックフロー相関を持つ行列積状態【JST・京大機械翻訳】

Matrix Product States with Backflow correlations

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発行年： 2022年01月03日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年01月03日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

相関システムのための逆流変換からのインスピレーションを取り上げて,著者らは,量子-マニー体波動関数のよく確立された行列積状態表現を拡張する新しいテンソルネットワーク仮説を導入した。この新構造は,エンタングルメントに対する領域則に従う,大きさがより大きいか等しい状態を確保するための十分な資源を提供する。テンソルネットワークと変分モンテカルロアルゴリズムを混合する最適化スキームによって,基底状態探索問題に取り組むために効率的に操作できる。1次元と2次元の両方でスピンモデルに対する新しい仮説をベンチマークし,高い精度と精度を実証した。最後に,このアプローチを採用して,挑戦的なS=1/2二次元J_1-J_2モデルを研究し,それが2Dにおける最新の方法の状態と競合することを示した。【JST・京大機械翻訳】

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統計力学一般,多体問題

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