共有表現による線形バンディットのためのほぼミニマックスアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Yang Jiaqi; Lei Qi; Lee Jason D.; Du Simon S.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202209705729205 整理番号：22P0312314

共有表現による線形バンディットのためのほぼミニマックスアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Nearly Minimax Algorithms for Linear Bandits with Shared Representation

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発行年： 2022年03月29日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年03月29日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

共有表現を持つマルチタスクと長寿命線形帯域に対する新しいアルゴリズムを与えた。特に,Tラウンドに対して次元dを持つM線形バンドを演ずる設定を考察し,これらのMバンドタスクは共通のk(ΔΨd)次元線形表現を共有する。タスクを同時に行うマルチタスク設定と,タスクを順次行う寿命設定のために,著者らは,O(d√kMT+kM√T)レグレット限界を達成する新しいアルゴリズムで,それは,既知のミニマックスレグレット下限を対数因子まで一致させ,既存の結果[Yangら,2021]のギャップを閉じる。著者らの主な技法は,低ランク線形特徴抽出器のためのより効率的な推定器と,この推定器のための新しい解析を含む。【JST・京大機械翻訳】

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, , 【Automatic Indexing@JST】

人工知能 , 図形・画像処理一般

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