ヒト電磁気および血行動態ネットワークは単峰性皮質における系統的に収束し,トランスモーダル皮質における分岐【JST・京大機械翻訳】

Shafiei, G.; Baillet, S.; Misic, B.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202209743003722 整理番号：21P0265798

ヒト電磁気および血行動態ネットワークは単峰性皮質における系統的に収束し,トランスモーダル皮質における分岐【JST・京大機械翻訳】

Human electromagnetic and haemodynamic networks systematically converge in unimodal cortex and diverge in transmodal cortex

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発行年： 2022年06月28日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年06月28日
JST資料番号： O7001B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

全脳神経通信は,典型的には,電磁または血行力学時系列間の統計的関係から推定される。これら2つのタイプの神経活動から回復した機能的ネットワークアーキテクチャ間の関係は未知のままである。ここでは,電磁ネットワーク(磁気記録を用いて測定;MEG)を血行力学ネットワーク(機能的磁気共鳴イメージング;fMRIを用いて測定)にマップした。2つの様式の間の関係は,領域的に不均一であり,皮質階層に系統的に従い,単峰性皮質における密接な対応と,トランスモーダル皮質における不十分な対応を有することを見出した。BigBrain組織学的アトラスとの比較は,電磁-血行動態結合が層流分化とニューロン密度によって駆動され,2つの様式間のマッピングが細胞構造変動によって説明できることを示唆する。重要なことに,血行力学的連結性は単一周波数帯における電磁活性によって説明できなかったが,むしろ複数の神経生理学的リズムの混合から生じる。2つの間の対応は,β(15-29Hz)周波数帯でのMEG機能的連結性によって主に駆動される。まとめると,これらの知見は高度に組織化されたが,MEGおよびfMRI機能ネットワークにおける連結性の部分的に重複するパターンのみを示し,皮質マイクロアーキテクチャとマルチモーダル連結性パターンの間の関係を研究するための基本的に新しい道を開いた。【JST・京大機械翻訳】

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中枢神経系

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