Covid19生殖数:ブロックワイズ近位モンテカルロサンプラによる信用間隔【JST・京大機械翻訳】

Fort Gersende; Pascal Barbara; Abry Patrice; Pustelnik Nelly

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202209757573270 整理番号：22P0305792

Covid19生殖数:ブロックワイズ近位モンテカルロサンプラによる信用間隔【JST・京大機械翻訳】

Covid19 Reproduction Number: Credibility Intervals by Blockwise Proximal Monte Carlo Samplers

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発行年： 2022年03月17日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2023年03月08日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

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Covid19パンデミックの監視は,かなりの研究努力を受けた重要な社会的考慮を構成する。与えられた領域におけるパンデミックの強度は,生殖数によって効率的に測定され,毎日の新しい感染の成長速度を定量化する。最近,再生数の時間発展の推定を,非平滑関数最小化による逆問題定式化を用いて作成した。それは,Covid19データ(異常値,欠測数)の限られた品質に対してロバストであるように設計したが,手続きは,信頼性区間ベースの推定を出力する能力を欠いている。これは,本研究がモンテカルロサンプリングの利用によって克服することを狙った疫学者による実際のパンデミックモニタリングにおける実際的使用の厳しい限界である。Bayesフレームワークへの非平滑汎関数の解釈の後,いくつかのサンプリングスキームを,得られた事後分布の非平滑性を調整するように調整した。考案されたアルゴリズムの独創性は,LangevinモンテカルロサンプリングスキームとProximal演算子の組み合わせから生じる。再生数推定と雑音除去数に対する関連する信頼性区間を生成する新しいアルゴリズムの性能を比較した。評価は,Johns Hopkins大学によって利用可能な実際の毎日の新しい感染数について実施した。考案されたモニタリングツールの興味を,いくつかの異なる国からのCovid19データで例証した。【JST・京大機械翻訳】

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感染症・寄生虫症一般

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