楕円曲線とアプリケーションを用いた擬似ランダムベクトル生成【JST・京大機械翻訳】

Mok Chung Pang

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202209774585452 整理番号：22P0022594

楕円曲線とアプリケーションを用いた擬似ランダムベクトル生成【JST・京大機械翻訳】

Pseudorandom Vector Generation Using Elliptic Curves And Applications

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発行年： 2022年01月02日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年10月08日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

本論文では,有限場上の楕円曲線の演算を用いて,均一分布を持つハイパーキューブ[0,1] ̄dの値を用いて,i.i.d.ランダム変数のシーケンスのサンプルをシミュレートする,高次元における均一擬似ランダムベクトルのシーケンスの効率的な生成のためのアルゴリズムを示した。応用として,離散時間シミュレーションにおいて,独立標準Wienerプロセスのシーケンスの均一分布サンプル経路シーケンスをシミュレーションする効率的アルゴリズムを得た。これは,Kolmogorov型の半線形放物偏微分方程式のクラスを数値的に解くために,完全履歴再帰的マルチレベルPicard近似法における使用に使用できた。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , , , 【Automatic Indexing@JST】

数値計算 , 信号理論

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