完全プライバシーによるゲノムデータに対する計数質問応答【JST・京大機械翻訳】

Jiang Bo; Seif Mohamed; Tandon Ravi; Li Ming

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202209812458150 整理番号：22P0284418

完全プライバシーによるゲノムデータに対する計数質問応答【JST・京大機械翻訳】

Answering Count Queries for Genomic Data with Perfect Privacy

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発行年： 2022年02月03日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2023年07月03日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

本論文では,完全なプライバシー制約を受けるゲノムデータに対する回答計数クエリの問題を考察した。ゲノムワイド関連研究のような分析のための生物医学データベース(DBs)から集合(集団全体)情報を収集するアプリケーションにおいて,計数クエリがしばしば使用される。著者らの目標は,データベースにおける多くのユーザが,それらのゲノムの特定の位置において,遺伝子型の特定のセットを持つ,次の形式の回答数クエリのための機構を設計することであり,著者らは,秘密位置の事前指定セットにおいて,感受性遺伝子型の完全なプライバシー(ゼロ情報漏洩)を達成することを狙った。感受性遺伝子型は,希少疾患および/または他の健康形質が,個人を保つことを望む可能性がある。クエリ回答の設定に応じて,期待絶対誤差(またはユーザ誤り確率)を最小化する一方で,高感度遺伝子型に対する完全情報理論的プライバシーを達成する上記の問題に対する局所および中心カウント-質問機構の両方を提示した。また,完全なプライバシーを満たす任意の問い合わせ機構に対するエラーのユーザ確率の下限を導いた。著者らは,著者らの機構が下限に近い誤差を達成して,いくつかの特殊ケースのために下限に適合することを示した。各機構の性能は,データ事前分布,質問と感受性遺伝子型間の交差,およびゲノムデータシーケンスにおける相関の強さに依存することを,数値的に示した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , , 【Automatic Indexing@JST】

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