抽象化の出現に関する学習展望:音素の奇妙な事例【JST・京大機械翻訳】

Milin Petar; Tucker Benjamin V.; Divjak Dagmar

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202209813697999 整理番号：22P0003566

抽象化の出現に関する学習展望:音素の奇妙な事例【JST・京大機械翻訳】

A learning perspective on the emergence of abstractions: the curious case of phonemes

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発行年： 2020年12月14日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2021年12月20日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

本論文では,抽象音が音声音への曝露から出現するかどうかを調べるために,一連のモデリング技法を用いた。効果において,本研究は,言語利用からの抽象化の出現のUsageベースLinguisticsの理論的デバイスを運用するための試みを示す。著者らの要求は,そのような仮定された抽象化の最も単純なものに焦点を合わせる。言語学的に訓練されていない言語ユーザ:メモリベース学習(MBL)と誤り訂正学習(ECL)における言語知識の開発に関する2つの対立する原理を試験した。一般化のプロセスは,抽象化リグリストを操作し,MBLとECLが言語抽象化に類似した言語知識の型を生じさせることができるかどうかを探査した。各モデルは,1つの話者によって生成されたかなりの量の前処理された音声によって提示された。これらの単純なモデルが学習され,抽象的カテゴリーを生じさせる能力の一貫性または安定性を評価した。両タイプのモデルは,これらの試験に関して異なった。ECLモデルは抽象化を学習でき,従来のタイプへの電話インベントリとグループ化の少なくとも一部は入力から確実に同定できることを示した。【JST・京大機械翻訳】

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, 【Automatic Indexing@JST】

パターン認識 , 情報加工一般 , 人工知能

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