抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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運転中のシートベルトの摩耗は,重大な衝突関連損傷または死亡を,約半分減らすことができる。しかしながら,現在のシートベルトリミダーシステムは,”シートベルトウォーピングストッパ”によって容易に取り除くことができるような複数の欠点を持ち,また,座屈したシートベルトの正面に座席を着用するか,または,腕の下でシートベルトを着用するのに,不正確な使用を認識できない。一般的シートベルト使用認識は,赤外線(IR)カメラにおける色情報の欠如,視野(FoV)魚眼レンズの広視野に起因する強い歪み,ベルトとその背景の間の低いコントラスト,手または毛髪に起因する閉塞,および画像ぼけの,多くの課題を持っている。本論文では,上記の課題を解決するために,新しい一般的なシートベルト検出と利用認識フレームワークを導入した。提案手法は3つの構成要素,即ち,局所予測器,大域的アセンブル,および形状モデリングプロセスから成る。本アプローチを,様々なカメラモダリティのためのOccupantモニタリングシステム(OMS)における運転者モニタリングシステム(DMS)または一般乗客の運転者に適用することができる。DMSとOMSの両方に関する実験結果を提供して,提案した方法の精度とロバスト性を実証した。【JST・京大機械翻訳】