抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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背景と目的Glial線維性酸性蛋白質は,腫瘍発生中の特別な再配列のため,脳腫瘍に対する一般的なマーカーである。それは,手動の組織学的神経膠腫検出と等級づけで一般的に使用される。GFAPに基づく腫瘍診断のための自動パイプラインを,ステージIIIとIVにおけるイヌ脳神経膠腫の検出と等級づけのために,この論文で提案する。方法:研究は,イヌの脳腫瘍ステージIIIとIVに関して,また,グリオフィブリルアストログリア蛋白質のために免疫組織化学的に染色された健康な組織に関して行われた。参照単位として画像の面積を用いて,4つの立体解析指数を開発した:神経膠腫蛋白質の密度,ニューロピルの密度,星状細胞の密度および神経膠腫核数密度。スライドの画像は,画像分析(n=1415)のためのサブセットであり,指数付けした。各サブセットの立体学的指標は,サブセットの腫瘍相を記述する一連のデータを構成した。これらのアレイの5%をPCAによるディシジョンツリー分類のための訓練セットとして使用した。他のアレイは,さらに教師つきアプローチに分類された。ANOVAとPCA分析を指数に適用した。【結果】最終的パイプラインは,脳腫瘍を検出して,自動的にそれを等級づけることができる。それに加え,腫瘍発生時のニューロピルの役割を初めて定量化した。星状膠細胞は消える傾向があるが,神経膠腫細胞は,ステージIVで密度を低下させる前に,ステージIIIの飽和にほぼすべての腫瘍領域を侵入する。神経ピルの密度は,腫瘍増殖の間に減少した。結論:この方法は,イヌにおける神経膠腫の自動診断と等級づけを可能にする。この方法は腫瘍発生におけるニューロピルの役割の研究を開く。グラフ抽象的O_FIG O_LINKSMALLFIG WIDTH=200HEIGHT=89SRC=「FIGDIR/小型/474689v1_ufig1.gif」ALT=「Figure1」>View(28K):org.highwire.dtl。DTLVardef@17fcbcforg.highwire.dtl.DTLVardef@11db2fdorg.highwire.dtl.DTLVardef@d23a0forg.highwire.dtl.DTLVardef@1e1da4a_HPS_FORMAT_FIGEXP M_FIG C_FIG。【JST・京大機械翻訳】
