個々の測定占有の枠組みにおける非線形軌道の変化率の推定:成長曲線に関する新しい展望【JST・京大機械翻訳】

Liu Jin; Perera Robert A.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202209859511490 整理番号：22P0022707

個々の測定占有の枠組みにおける非線形軌道の変化率の推定:成長曲線に関する新しい展望【JST・京大機械翻訳】

Estimating Rate of Change for Nonlinear Trajectories in the Framework of Individual Measurement Occasions: A New Perspective on Growth Curves

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発行年： 2022年01月02日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2023年02月18日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

研究者は,個人内プロセスにおける個人差の調査にしばしば関心がある。調査中のプロセスが長い間追跡されるならば,その軌跡はある程度の非線形性を示し,従って,変化率は一定でない。そのような非線形プロセスをモデル化する基本的な目標は,変化に関係するパラメータ,および,サブスタント仮説に光を投げる他のパラメータを含む,変化の重要な側面を反映するモデルパラメータを推定することである。しかし,測定機会が非構造化の場合,既存のモデルはこれら2種類のパラメータを同時に推定できない。本論文は,3つの目標を持った。最初に,時間変化対時間(r-t)グラフの曲線(AUC)の面積として時間変化を考察した。第2に,時間間隔を通して瞬時速度変化中間方向を用いて,その間隔の間の平均速度変化に近似するために,著者らは,縦方向プロセスを記述する新しい仕様を提案した。個々の変化関連パラメータおよび特定の研究問題に関連する他のパラメータを得ることに加えて,新しい仕様は,不等空間研究波および各波周辺の個々の測定機会を可能にした。第3に,著者らは,時間変化を評価するために,モデルベースの間隔特異的変化および変化-ベースライン,2つの一般的対策を引き出した。シミュレーション研究と実世界データ解析により,提案した仕様を評価した。また,新しい仕様を持つ各モデルに対してOpenMxとMplus8符号を提供した。【JST・京大機械翻訳】

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セメントの性質・分析 , 炭素とその化合物 , 低温工学 , ニューロコンピュータ , 神経の臨床医学一般

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