異常変化検出のための非線形クック距離【JST・京大機械翻訳】

Hidalgo Jose A. Padron; Perez-Suay Adrian; Nar Fatih; Camps-Valls Gustau

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202209928427367 整理番号：22P0220139

異常変化検出のための非線形クック距離【JST・京大機械翻訳】

Nonlinear Cook distance for Anomalous Change Detection

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発行年： 2020年12月08日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年12月08日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

本研究では,クロノクロムアプローチに基づくリモートセンシング画像における異常変化を見つける方法を提案した。画像間の回帰を用いて,観測されたデータにおいて,最も{影響のある点}を発見した。典型的には,最大残差を持つピクセルは異常変化であると決定された。異常ピクセルを見つけるために,Cook距離を考察し,衝撃の有効な非線形測度としてランダムFourier特徴を用いてその非線形拡張を提案した。ROC曲線で視覚的および定量的に評価した異なるマルチスペクトル画像上で良好な経験的性能が示された。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , 【Automatic Indexing@JST】

パターン認識 , 図形・画像処理一般

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