言語結合文化における音楽ジャンル知覚のモデリング【JST・京大機械翻訳】

Epure Elena V.; Salha Guillaume; Moussallam Manuel; Hennequin Romain

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202209956131627 整理番号：22P0199844

言語結合文化における音楽ジャンル知覚のモデリング【JST・京大機械翻訳】

Modeling the Music Genre Perception across Language-Bound Cultures

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発行年： 2020年10月13日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年11月16日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

芸術家またはアルバムの人間アノテーションを通して表現される音楽ジャンル知覚は,言語結合文化を通して有意に異なる。これらの変動は,音楽ジャンル知覚における文化的差異を説明する必要があるので,単なる翻訳としてモデル化できない。本研究では,言語特異的意味表現,即ち,分散概念埋込みとオントロジーのみに基づく,関連交差言語,文化特異的音楽ジャンルアノテーションを得る実現可能性を研究した。6つの言語に焦点を絞って,教師なし交差言語音楽ジャンレアノテーションは,特に両方のタイプの表現を組み合わせるとき,高精度で実現可能であることを示した。音楽ジャンルを研究するこのアプローチは,今日まで最も広範囲であり,音楽学と音楽情報検索において多くの含意を持つ。さらに,最新の多言語事前訓練埋込みモデルのベンチマーク状態に対して,新しいドメイン依存交差言語コーパスを導入した。【JST・京大機械翻訳】

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楽器音響

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