貯留層シミュレーションおよび最適化のための適応PODGalerkin法【JST・京大機械翻訳】

Voloskov Dmitry; Pissarenko Dimitri

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202209993828395 整理番号：21P0043306

貯留層シミュレーションおよび最適化のための適応PODGalerkin法【JST・京大機械翻訳】

Adaptive POD Galerkin technique for reservoir simulation and optimization

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発行年： 2020年08月08日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年08月08日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

本研究では,適切な直交分解(POD)に基づく縮小次数モデル(ROM)のための適応関数基底を有する新しい方法を紹介した。この方法は,特に炭化水素貯留層シミュレーションに応用され,様々な境界条件が調査されなければならない。提案手法は,修正井戸位置や形状のような変化する境界条件を整合するために,特定の問題設定のために構築されたPOD関数ベースを更新することを可能にし,基底関数の全セットを再計算する必要がある。このような適応技術は,新しい基底を計算するのに必要なスナップショットの数を著しく低減することを可能にし,従って,シミュレーションの計算コストを低減する。提案方法を二次元非混和性変位モデルに適用し,シミュレーションを高分解能モデル,古典的POD低減モデル,およびPOD基底を井戸位置および形状を変えて適応させた縮小モデルを用いて行った。数値シミュレーションは,提案したアプローチが,計算した流体生産速度の精度の顕著な損失なしに,古典的POD方式と比較して,数桁のモデルスナップショットの必要な数を減らすことができることを示した。従って,このような適応PODスキームは,井戸設計または生産最適化のような,様々な境界条件による多重または反復シミュレーションを必要とする問題に対する計算効率における有意な利得を提供する。【JST・京大機械翻訳】

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