運動リハビリテーションのための個人化脳コンピュータインタフェイスモデル【JST・京大機械翻訳】

Mastakouri Anastasia-Atalanti; Weichwald Sebastian; OEzdenizci Ozan; Meyer Timm; Scholkopf Bernhard; Grosse-Wentrup Moritz

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202210021855382 整理番号：21P0004280

運動リハビリテーションのための個人化脳コンピュータインタフェイスモデル【JST・京大機械翻訳】

Personalized Brain-Computer Interface Models for Motor Rehabilitation

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発行年： 2017年05月09日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2017年05月09日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

脳卒中リハビリテーションの新しい治療法,すなわち脳-コンピュータインタフェイス(BCI)訓練と経頭蓋電気刺激(TES)に関する2つの現在別の研究ラインを融合することを提案する。特に,BCI技術は,個人被験者(EEGにより測定される)における脳リズムの大域的構成を,運動到達運動中の運動能力に関連付ける,個別化復号化モデルを学習するために使用できることを示した。著者らは,著者らのモデルが,実質的な被験者間不均一性を捉え,この不均一性が,運動性能を高めるためのTESで観察される限定された効果サイズの原因になると主張する。個別患者に対して,最適TESパラメータ,例えば刺激部位と頻度を導出するために,著者らの個別化モデルがどのように使用できるかを考察することにより結論を下した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , 【Automatic Indexing@JST】

人間機械系 , 生体計測

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