エプソリュート:差分プライバシーを提供する際のデータベースの効率的問合せ【JST・京大機械翻訳】

Bogatov Dmytro; Kellaris Georgios; Kollios George; Nissim Kobbi; O'Neill Adam

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202210086097124 整理番号：21P0004447

エプソリュート:差分プライバシーを提供する際のデータベースの効率的問合せ【JST・京大機械翻訳】

$\mathcal{E}\text{psolute}$: Efficiently Querying Databases While Providing Differential Privacy

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発行年： 2017年06月05日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2021年09月27日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

組織が膨大な量の情報を処理するので,第三者へのアウトソーシング感受性データは必要になる。データを保護するために,様々な暗号技術を,データプライバシーを確実にするため,アウトソースデータベースシステムにおいて使用し,一方,効率的な質問を可能にした。このようなシステムにおける攻撃の豊富な収集が浮上している。強い暗号でも,通信量やアクセスパターンは,成功するのに充分である。本研究では,差分的プライベートアウトソースデータベースシステムおよびコンクリート構築,Epsoluteのモデルを提示し,これは,前述の漏洩を確かに隠し,一方,残りの効率的でスケーラブルなものである。この解では,データおよびクエリを制御する未信頼サーバに対してさえ,差分プライバシーを記録レベルで保存する。Epsoluteは,一般的で効率的な構築を作成するために,Oblivous RAMと差別的に民間の衛生器を組み合わせる。さらに,実世界採用に必要な効率と実用性に解決策をもたらすための改善のセットを提示した。著者らは,操作を並列化し,ノイズ量を最小化し,ネットワーク要求の数を減らす方法を記述し,プライバシー保証を保存した。広範囲の実験,数十万の記録までのサーバ処理,および著者らの解決策の効率性とスケーラビリティを証明した詳細な結果解析をコンパイルした。強いセキュリティとプライバシー保証の提供は,MySQLとPostgreSQLのような非安全な平文最適化RDBMSの範囲クエリ実行よりも1桁遅い。【JST・京大機械翻訳】

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