COVID-19パンデミックデータへの適用による構造変化の試験および監視のための後方CUSUM【JST・京大機械翻訳】

Otto Sven; Breitung Jorg

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202210123843540 整理番号：21P0026013

COVID-19パンデミックデータへの適用による構造変化の試験および監視のための後方CUSUM【JST・京大機械翻訳】

Backward CUSUM for Testing and Monitoring Structural Change with an Application to COVID-19 Pandemic Data

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発行年： 2020年03月05日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年03月27日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

従来の累積和(CUSUM)試験は,低電力と大きな検出遅延に悩まされていることはよく知られている。試験の電力を改善するために,2つの代替統計を提案した。後方CUSUM検出器は,逆年代順の再帰的残差を考慮し,一方,積層後方CUSUM検出器は,後方に蓄積した残差の三角形アレイを逐次的に累積する。再帰的残差の部分和のための多変量不変性原理を与えて,試験統計の限界分布を局所代替案の下で引き出した。遡及状況において,試験の局所電力は,もし破壊が試料の中間または端に起こるならば,従来のCUSUM試験のものよりかなり高いことを示した。モニタリングスキームに適用した場合,積層後方CUSUMの検出遅延は従来の監視CUSUM手順よりも遥かに短いことが分かった。さらに,後方CUSUM検出器に基づく破壊日の推定器を提案し,モニタリング運動においてこの推定器は通常の最尤推定器よりも性能が優れている傾向があることを示した。最後に,COVID-19データへの方法論の応用を示した。【JST・京大機械翻訳】

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