分布勾配ブースティングマシン【JST・京大機械翻訳】

Maerz Alexander; Kneib Thomas

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202210146080420 整理番号：22P0324275

分布勾配ブースティングマシン【JST・京大機械翻訳】

Distributional Gradient Boosting Machines

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発行年： 2022年04月02日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年04月02日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

共変量の関数として単変量応答変数の全条件付き分布をモデル化し,予測する回帰タスクのための統一確率的勾配ブースティングフレームワークを提示した。この尤度ベース手法は,パラメトリック分布の全ての条件付きモーメントをモデルするか,あるいは正規化フローを介して条件付き累積分布関数を近似することを可能にする。基礎となる計算バックボーンとして,著者らのフレームワークはXGBoostとLightGBMに基づいている。全体の条件付き分布のモデル化と予測は,予測間隔と興味の分位が導出できる確率的予測を作成できるように,既存のツリーベース勾配ブースティング実装を大いに強化する。経験的結果は,著者らのフレームワークが最先端の予測精度を達成することを示した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , 【Automatic Indexing@JST】

数値計算 , 人工知能

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