抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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確率的ブロックモデル(SBM),等級補正ブロックモデル(DCBM),およびPopulity Adjused Block Model(PABM)のようなネットワークブロックモデルの種類が存在する。これは様々な選択をもたらすが,ブロックモデルは入れ子構造を持たない。さらに,DCBMからPABMまでのパラメータ数には大きなジャンプがある。本論文の目的は任意の識別可能性条件に依存しないブロックモデルの階層構造の定式化である。SBM,DCBM,およびPABMを特定のパラメータ値を有する特定のケースとして処理するNested Block Model(NBM)を提案し,さらに,DCBMより複雑だが,PABMよりも少ない未知パラメータを有する多数のバージョンを可能にした。後者は,予備試験なしでクラスタリングと推定を実行でき,どのブロックモデルが実際に真実であるかを見る。【JST・京大機械翻訳】