ウォームスタート逐次選択のための最適多重停止ルール【JST・京大機械翻訳】

Fekom Mathilde; Vayatis Nicolas; Kalogeratos Argyris

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202210201366495 整理番号：22P0111128

ウォームスタート逐次選択のための最適多重停止ルール【JST・京大機械翻訳】

Optimal Multiple Stopping Rule for Warm-Starting Sequential Selection

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発行年： 2020年02月12日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年02月12日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

本論文では,標準的なオンライン選択問題の変種に対して,動的プログラミングを用いて開発したWarm起動動的閾値化アルゴリズムを提案した。この問題は,ジョブ位置が,プロセスの開始時に自由または既に占有されることを可能にした。選択プロセスを通して,意思決定者は,新しい候補の1つ後に,意思決定者のインタビューを行い,それらの各々に対する品質スコアを明らかにした。その情報に基づいて,患者は,即時で,回復不能な決定を取ることによって,各ジョブを一度に割り当てることができる。著者らは,候補のスコアが,部分および情報のないケースのための拡張を示すことによって,候補のスコアが引き出され,一方,意思決定者が,候補をインタビューする間,根底にあるスコア分布を逐次的に学習することができるという,動的プログラミングアルゴリズムのクラスのハード要求を,完全に知る。【JST・京大機械翻訳】

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