ヒトNeRF:単眼ビデオからの移動人物の自由視点レンダリング【JST・京大機械翻訳】

Weng Chung-Yi; Curless Brian; Srinivasan Pratul P.; Barron Jonathan T.; Kemelmacher-Shlizerman Ira

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202210260156046 整理番号：22P0026364

ヒトNeRF:単眼ビデオからの移動人物の自由視点レンダリング【JST・京大機械翻訳】

HumanNeRF: Free-viewpoint Rendering of Moving People from Monocular Video

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発行年： 2022年01月11日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年06月14日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

自由視点レンダリング法(HumanNeRF)を導入し,例えばYouTubeからのビデオのような,人間が複雑な身体運動を行う人間の与えられた単眼ビデオで動作する。提案手法は,任意のフレームでビデオをパウジングし,任意の新しいカメラ視点から被験者をレンダリングすることを可能にし,その特定のフレームと身体姿勢に対して,完全な360度カメラ経路さえする。このタスクは,入力ビデオには存在しない様々なカメラ角度から見られるように,また,布の折りたたみや顔の外観のような微細な詳細を合成するので,物体の光現実的な詳細の合成を必要とするので,特に困難である。提案手法は,標準的T姿勢における人物の体積表現を,後方縦糸を介してビデオの各フレームに推定正準表現を写像する運動場と協調して最適化する。運動場は,深いネットワークによって生成される骨格剛体および非剛体運動に分解される。事前の仕事に対して顕著な性能改善と,挑戦的な非制御捕獲シナリオにおける移動人間の単眼ビデオからの自由視点レンダリングの説得力のある例を示した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , , 【Automatic Indexing@JST】

図形・画像処理一般

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