弾性ハイブリッドエネルギーシステムにおける意図的単独運転のためのスペクトルグラフクラスタリング【JST・京大機械翻訳】

Wu Jiaxin; Chen Xin; Badakhshan Sobhan; Zhang Jie; Wang Pingfeng

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202210284010697 整理番号：22P0303229

弾性ハイブリッドエネルギーシステムにおける意図的単独運転のためのスペクトルグラフクラスタリング【JST・京大機械翻訳】

Spectral Graph Clustering for Intentional Islanding Operations in Resilient Hybrid Energy Systems

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発行年： 2022年03月13日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年03月13日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

したがって,よりクリーンなエネルギー発生を確立し,電力系統の持続可能性を改善することは,今世紀の重要な作業であり,追求される重要な戦略の一つは,化石燃料への依存を,風力,太陽,および核のような再生可能技術にシフトすることである。しかし,含まれる不均一成分数の増加によって,ハイブリッドエネルギーシステムの複雑性は,より重要になった。そして,複合システムは,全体のシステムレジリエンスを強化するために,偶発計画のより厳しい要求を課した。信頼できるシステムを確保するための異なる戦略の中で,意図的単独運転は,電力システムの実用化において一般的に適用され,文献において豊富な関心を引き付けている。本研究では,再生可能世代の伝送レベルでの階層的スペクトルクラスタリングベース意図的単独運転戦略を提案した。インバータ技術に依存する再生可能発電を組み込むために,周波数測定が過渡応答を表すと考えられる。そして,それは,提案フレームワークのモデリング能力を強化するために,システムからの他の重要な電気情報とともに,クラスタリングアルゴリズムにおける組込み情報としてさらに使用された。単独運転戦略の有効性を実証するために,ウィンドファームと結合した改良IEEE-9バスとIEEE-118バスシステムを試験ケースとして考察した。【JST・京大機械翻訳】

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電力系統一般 , 風力発電 , 発電一般 , 太陽光発電

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