確率的環境における個体群の表現型スイッチングのためのパレート最適トレードオフ【JST・京大機械翻訳】

Lacoste, D.; Unterberger, J.; Dinis, L.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202210290672014 整理番号：22P0312686

確率的環境における個体群の表現型スイッチングのためのパレート最適トレードオフ【JST・京大機械翻訳】

Pareto-optimal trade-off for phenotypic switching of populations in a stochastic environment

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発行年： 2022年01月21日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年01月21日
JST資料番号： O7001B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

変動環境に埋め込まれた生体系の最適生存戦略を見出すことは,一般的に表現型多様化とセンシングの間のバランスを含む。センシング機構を無視すると,遅い,迅速,環境遷移が不均一で,均一,表現型応答の領域を好むことが知られている。ここでは,2つの確率的スイッチング環境を受ける2つのランダムスイッチング表現型という最も単純な非自明なケースに焦点を当てた。このモデルの最適漸近(長期)成長速度を,他の場所で研究した。さらに,有限時間成長速度変動を考察することによりこれらの結果を拡大した。分散に対する厳密な漸近表現を,異なる領域で有効な近似と共に,数値的に詳細に試験した。動力学のシミュレーションは,この分散と絶滅確率の間の密接な関係を示唆し,個体群のリスクとして理解した。Kellys gamblingモデルにおける平均資本成長率とリスクの間の以前のトレードオフ解析に動機づけられて,平均成長率と現在のモデルにおける分散の間のトレードオフを研究した。2つのモデル間のかなりの差にもかかわらず,同様の最適トレードオフ曲線(Paretoフロント)を見出し,著者らの結論がロバストであり,生物学/生態学から経済学までの様々な分野で広く適用可能であることを示唆した。【JST・京大機械翻訳】

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進化論一般 , 遺伝子発現

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