特徴等価性による到着滑走路占有時間予測におけるモデル一般化【JST・京大機械翻訳】

Nguyen An-Dan; Pham Duc-Thinh; Lilith Nimrod; Alam Sameer

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202210335109758 整理番号：22P0280814

特徴等価性による到着滑走路占有時間予測におけるモデル一般化【JST・京大機械翻訳】

Model Generalization in Arrival Runway Occupancy Time Prediction by Feature Equivalences

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発行年： 2022年01月25日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年01月25日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

複数空港のための一般的リアルタイム滑走時間予測モデリングは,現在の研究ギャップである。本論文では,Arrival Runway Occupcy Time(AROT)のための実時間予測モデルを一般化する試みを,それらの数値等価性によってカテゴリ特徴を置換することによって,本論文で提示した。三つのUS空港でSaab Sensis’Aerobahnシステムから収集した3日間のデータを本研究に使用した。3つのツリーベースの機械学習アルゴリズム:決定木,ランダムフォレストおよび勾配ブースティングを用いて,数値等価特徴を用いてモデルの一般化可能性を評価した。数値的等価特徴で訓練されたモデルは,カテゴリー特徴で訓練されたモデルに対して少なくとも性能を持つだけでなく,他の空港からの非意味データに関する予測もできることを示した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , 【Automatic Indexing@JST】

固体の機械的性質一般 , 人工知能 , 作物栽培一般 , 風力エネルギー , ドキュメンテーション

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