抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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行動の自動発見は,人々の生活の質の評価と改善を目的とする場合,非常に重要である。エゴセントリック画像は,カメラ装着者の日常生活の豊富で客観的な記述を提供する。本研究では,収集したエゴセントリック光ストリームから行動の人パターンを同定する新しい方法を提案した。著者らのモデルは,画像構成を定義する文脈(位置,活動および環境オブジェクト)に基づく時間枠を特徴づけた。ユーザのために収集した日を記述する時間枠間の類似性に基づき,著者らは,新しいセマンティッククラスタリングアプローチに基づく行動パターン集合を発見するために,新しい教師なし greedy欲法を提案した。さらに,提案アルゴリズムの性能を評価する新しいスコアメトリックを示した。7つのユーザから抽出した100k以上の画像と104日間でこの方法を検証した。結果は,行動パターンが個人のルーチンとその結果のライフスタイルを特徴付けるために発見できることを示した。【JST・京大機械翻訳】