抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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ロギングは,ソフトウェアライフサイクルのいくつかの段階で広く採用されている実践である。例えば,ソフトウェア開発中に,ログステートメントは,実行ソフトウェアの細粒情報を曝露することにより,システムを検証し,デバッグすることを可能にする。伐採の利益は議論されていないが,ログステートメントを注入する適切な決定,ログに対する情報,およびログレベル(例えば,エラー,警報)が検層有効性にとって極めて重要である。本論文では,LANCE(Log st AtemeNt ReCommEnder)を提示し,これら全ての決定において開発者を支援する最初のアプローチである。LANCEは,6,894,456Java法に関して訓練されたText-To-Text-Transfer-Transformer(T5)モデルを特徴とする。LANCEは,Java法に入力し,その中に,人間が分かりやすい検層メッセージを含み,必要なログレベルとステートメント位置を適切に選択することを含む,完全なログステートメントに注入する。その結果,LANCEは(i)コード内の位置を適切に同定でき,それを必要とするJava法の65.9%にステートメントを注入する。(ii)ケースの66.2%で適切なログレベルを選択すること;および(iii)事例の15.2%において意味のある検層メッセージを含む完全に正しいログステートメントを生成する。【JST・京大機械翻訳】
