パルス結合発振器の大域的同期のための確率的バイナリ頂点トリガリセットアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Javed Muhammad U.; Poveda Jorge I.; Chen Xudong

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202210403785210 整理番号：22P0303357

パルス結合発振器の大域的同期のための確率的バイナリ頂点トリガリセットアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A Stochastic Binary Vertex-Triggering Resetting Algorithm for Global Synchronization of Pulse-Coupled Oscillators

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発行年： 2022年03月13日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年03月13日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

本論文では,大域的同期に到達するためのパルス結合発振器(または,単に,エージェント)のネットワークのための新しい確率的バイナリリセットアルゴリズムを提案した。このアルゴリズムは,ネットワーク中のあらゆるエージェントが共通周波数で振動するのが簡単である。振動を完了すると,エージェントは,それがパルスをその近傍に送るか,または静止するかどうかを決定するために,Bernoulliランダム変数を生成する。パルスを受けると,エージェントは二値位相更新規則に従ってその状態をリセットする。そのようなアルゴリズムは,根底にある情報フロートポロジーが根付き有向グラフである限り,エージェントの大域的同期をほぼ確実に保証できることを示した。結果の証明は確率的ハイブリッド動的システム手法の使用に依存する。本論文の最後に,結果の妥当性に対する数値実証と,また,様々な情報フロートポロジーのための同期に到達するために必要な時間に関する数値研究を提示した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , 【Automatic Indexing@JST】

人工知能 , 数値計算 , グラフ理論基礎

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