議論の過熱中のオンラインソーシャルネットワークにおけるユーザダイナミクスの低周波モードの増加【JST・京大機械翻訳】

Aida Masaki; Nagatani Koichi; Takano Chisa

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202210414280829 整理番号：21P0066558

議論の過熱中のオンラインソーシャルネットワークにおけるユーザダイナミクスの低周波モードの増加【JST・京大機械翻訳】

Increase of Low-Frequency Modes of User Dynamics in Online Social Networks During Overheating of Discussions

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発行年： 2020年12月08日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2021年03月09日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

オンラインソーシャルネットワークにおけるユーザダイナミックスは,オンラインコミュニティだけでなく実世界活動にも大きな影響を与える。用例として,著者らは,社会的分極,エコー室現象,ファクニュースなどによって引き起こす爆発的ユーザ動力学に言及することができて,爆発的ユーザ動特性は,しばしばオンラインフレーミングと呼ばれた。オンラインソーシャルネットワーク(振動モデルと呼ぶ)のための波動方程式ベースモデルは,オンラインソーシャルネットワークにおけるユーザ動力学を記述するために提案された理論モデルである。このモデルは,爆発的ユーザ動力学とソーシャルネットワークの構造の間の関係を理解するために使用できる。しかし,振動モデルがソーシャルネットワークの純粋理論モデルとして導入されたので,モデルが実際の現象を正しく,あるいはそうではないかどうかを確認する必要がある。本論文では,まず,振動モデルからの予測を示した。ユーザダイナミックスの低周波振動モードは,オンラインソーシャルネットワークの構造が変化するときに支配的になるであろう。実際のデータによる予測を検証するために,電子銃弾ボードサイト上のポストのログデータとGoogle傾向からの単語検索の周波数データの両方のスペクトル解析を示した。結果は理論モデルからの予測を支持した。【JST・京大機械翻訳】

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