凸性制約付き単一インデックスモデルにおけるセミパラメトリック効率【JST・京大機械翻訳】

Kuchibhotla Arun K.; Patra Rohit K.; Sen Bodhisattva

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202210455138018 整理番号：21P0004791

凸性制約付き単一インデックスモデルにおけるセミパラメトリック効率【JST・京大機械翻訳】

Semiparametric Efficiency in Convexity Constrained Single Index Model

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発行年： 2017年07月31日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2021年01月13日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

未知の凸リンク関数を持つ単一指数回帰モデルにおける推定と推論を考察した。独立および同一分布観測を与えるパラメトリックおよびノンパラメトリック成分の両方に対して凸およびLipschitz制約最小二乗推定器(CLSE)を導入した。誤差がq≧2モーメントのみを持つと仮定した場合,CLSEの収束率を見出し,共変量に依存する。q≧5のとき,パラメータ成分の推定量の収束と漸近正規性のn ̄-1/2レートを確立した。さらに,CLSEは,誤差が等分散性であるならば,半パラメトリックに効率的であることを証明した。{Weは,Rパッケージ ̄simest}における提案推定器を計算するために,数値的に安定で計算的に高速アルゴリズムを開発し,実装する。この方法論を広範なシミュレーションとデータ解析により説明した。最後に,効率の証明は幾何学的であり,効率的なスコア方程式を直接満足しない場合でも,多様なセミパラメトリックモデルにおける推定器の効率を証明するために使用できる一般的フレームワークを提供する。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , 【Automatic Indexing@JST】

統計学

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