選択的特徴共有に基づく表情認識と合成のための深層マルチタスク学習【JST・京大機械翻訳】

Zhao Rui; Liu Tianshan; Xiao Jun; Lun Daniel P. K.; Lam Kin-Man

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202210495163961 整理番号：22P0002461

選択的特徴共有に基づく表情認識と合成のための深層マルチタスク学習【JST・京大機械翻訳】

Deep Multi-task Learning for Facial Expression Recognition and Synthesis Based on Selective Feature Sharing

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発行年： 2020年07月08日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2021年11月28日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

マルチタスク学習は,深層学習ベースの顔表情認識タスクのための有効な学習戦略である。しかしながら,ほとんどの既存の方法は,異なるタスク間の情報を転送するとき,特徴選択を限定し,マルチタスクネットワークを訓練するとき,タスク干渉につながる可能性がある。この問題に取り組むために,新しい選択的特徴共有法を提案し,表情認識と表情合成のためのマルチタスクネットワークを確立する。提案方法は,異なるタスク間の有益な特徴を効果的に転送することができ,一方,無利用で有害な情報をフィルタリングする。さらに,提案手法の一般化能力をさらに強化するために,訓練データセットを拡大し,バランスさせるために表情合成タスクを採用した。実験結果は,提案方法が,通常用いられる顔表情認識ベンチマークに関して最先端の性能を達成して,それはそれを実世界表情認識問題に対する潜在的解決策にすることを示している。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , , 【Automatic Indexing@JST】

パターン認識 , 人工知能

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