火星気候サウンダ観測からの火星年34列ダスト気候学:再構成地図とモデルシミュレーション【JST・京大機械翻訳】

Montabone Luca; Spiga Aymeric; Kass David M.; Kleinbohl Armin; Forget Francois; Millour Ehouarn

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202210622666188 整理番号：22P0069356

火星気候サウンダ観測からの火星年34列ダスト気候学:再構成地図とモデルシミュレーション【JST・京大機械翻訳】

Martian Year 34 Column Dust Climatology from Mars Climate Sounder Observations: Reconstructed Maps and Model Simulations

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発行年： 2019年07月18日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2019年07月18日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

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Martian year(MY)34(5,2017--March23,2019)に対するカラムダスト光学深度(CDOD)の経度-緯度マップを,Mars Class Sunder(MCS)ボードNASA Mars Reconnaisance Orbiter宇宙船による観測を用いて再構築した。提案手法は,”反復加重ビンニング”方法論を用いて,MCS肢観測からのCDODのグリッド化標準と新しく利用可能な推定によって機能する。本研究では,異なる火星のユニバーサル時間で,ゾル当たり4つのグリッド化されたCDODマップを再構成した。季節および日々変動と共に,ゾル当たりのいくつかの地図の使用は,MCSデータセットにおけるCDODの日変化も探索することを可能にし,これは特にMY34の赤道地球塵あい事象(GDE)の間に強いことを示した。次に,CDODの規則的マップを,標準「クリギング」補間器を用いて,不規則格子化マップを毎日平均化し,空間的に補間し,数値モデルシミュレーションのための「ダストシナリオ」として使用できる。CDODの日々の変動性が物理的説明を持つかどうかを理解するために,「Laboratoire de M」et ’eorology Dynamque Mars Global Climal Model Mart Class Model Mart Global Clinical Modelを用いて,数値シミュレーションを行った。対応するクリギングマップでL_s 210°で開始した「フリーダスト」ランを用いて,さらにCDOD強制を行わないが,このモデルがCDODの観測された日変化のいくつかを説明することができることを示した。モデルはまた,GCMにおけるMY 34日平均ダストシナリオの使用がMY25 GDEで得られた結果と一致することを確認した。【JST・京大機械翻訳】

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